引力是随着距离而递减，换而言之，距离越近，所受到的引力也就越强，而在环中，内侧的电场生成部分所受到的引力将会是最强的，这就好比有什么物质，不依靠自转，仅靠着自身强度便能抗衡黑洞。
诚然，电磁力在小尺度下会有效果，不过，如果是拿来对抗黑洞级强引力的话……
“我们需要把轨道舱设计的足够坚固，不仅仅是因为加速粒子流会带来高反射性的射线，更主要的是用来对抗粒子流的引力，当这束环绕恒星的粒子流出现时，它的引力会逐步达到堪比黑洞的层次，这样才能吸引出恒星物质。”
“而距离粒子束最近的，毫无疑问所受到的引力也会是最强，尽管在大尺度上，环的结构没有问题，可在小尺度上，轨道环恐怕很难仅依靠结构的力量对抗黑洞级别的引力，那可是连原子核都能强行撕开的力量。”
采集者们必须考虑这点，不然在环加速到某一个层次后，环就会因为粒子束带来的强引力从垂直方向上撕碎。
“那……那我们让轨道舱以自己的长轴为轴心自转起来，这样就可以对抗引力。”
有个体尝试着提出自己的想法，不过这种想法很快便被其他同族驳回。
“胡说八道！环是一个整体，要怎么自转？”
“没错，如果轨道是一条直线还好说，但这是一个弯曲的圆环，这势必会导致环壁在外侧时，会承受拉伸力，而在内侧时，则会承受压缩力。”
采集者们开始根据这个问题深入讨论，并不是所有个体都认为环会承受不住，这些采集者对环局部的纵向承受能力很有自信。
“小尺度上有电磁力，这样一来就允许结构发生形变。”
“那要看是什么情况，黑洞的引力可不是星球引力那种层次，原子与原子之间的距离会被拉近，轨道舱宏观尺度上的体积会缩小，这势必会导致整个环结构发生形变，进一步导致电场轨道不能维持在圆环状态，从而使整体结构发生崩溃。”
为了让所有个体明白，频道内再次生成了环的物理模型，这一次形成的是环的横截面，也同样是轨道舱的横截面，在这个横截面上，引力会形成四个方向上的力，对横截面进行挤压。
同行来说，二力平衡，这四个方向上的力，并不会让横截面产生位移，可不要忘了，这种受力分析的前提是受力物本身不会被力破坏，四个方向上的压力，会迫使这个圆形横截面压缩，原子核会挤到一起，电子会被挤出来，当引力达到某一个层次时，甚至可以被挤成中子简并态。
因此，采集们苦恼了。
最终，有个体提出了自己的想法。
“都一样的，我们按照对抗星球压力思路思考下去的就行，只需要采用一种强度极高的材料制造轨道舱，用以对抗粒子束的强引力。”
“用什么材料？”其他采集者们问。
方案的提出者说明着自己解决这个问题的方法。
“用质子晶格体，采用这种材料，我们连制造强电场的材料都可以省去，质子晶格体是超导体，超导体与一般物质电性质不同，导体失去了电阻，电流流经超导体时就不发生热损耗，电流可以毫无阻力地在导线中形成强大的电流，从而产生超强磁场。”
“可是超导体有临界值，无论是电流、磁场还是温度。”
“粒子束加速的初期还好说，可到后续粒子束非常接近光速的阶段，因为粒子束接近光速的强惯性，要求需要极高的电场值才能约束并偏转粒子束，超导体恐怕不能胜任轨道舱的工作。”
即便是超导体也是有着自身的局限性，如果电流超过一个阀值，超导体就会失去超导性，变成普通的导体，不仅仅是电流，还有磁场、温度等等，都可以让超导体失去超导性。
考虑到环所需要的电流量非常大，偏转电场所需要的场强非常高，采集者们并不怎么看好超导体应用在环的设计中。
仔细想想便能明白，超导体和普通导体性质不同，没有电阻，更有着很强的抗磁性等等，可通过临界电流后，超导体变回了普通导体，又有了电阻，抗磁性也没有原先那样好，物理性质直接变成另一副样子。
在数学计算中，哪怕变动小数点后一千亿位数字，得到的结果都不可能是原来的那个，因此，追求万无一失的采集者们并没有考虑过将超导体应用在环内。
方案的提出者否定了同族的这个观点，因为它很清楚，自己的同族们对事物的不够了解导致了误判，它们少考虑了一些事情。
“不，超导体可以胜任，由于通过的电流在超导体表面将产生磁场，当电流较大，使得表面磁场超过超导临界磁场时，超导体即转变为正常导体，而根本的原因就在于超导体的结构状态被打破了，因此恢复成普通导体，可是我们有粒子束提供的引力，这股强引力会给质子晶格体一个强压力，迫使氢核组成的晶体结构不会被强电场打破，变相的也就可以将超导体的临界值提升，至少要大于氢核所受到的引力压才能打破超导体的状态。”
问题得到解决，采集者们开始对轨道舱更加细节的部分开始设计，就在轨道舱的设计即将完成之际，又有个体在频道内呼喊。
“不对！不对！不用制造质子晶格体！”
“不用质子晶格体用什么材料？”
其他采集者皆是齐齐愣了一下。
“不，你们理解错了。”提出异议的采集者解释起来。
“我是说我们可以先制造液态金属氢，然后利用粒子束自身的引力，最终将液态金属氢压缩成质子晶格体，这样一来，我们就可以得到一个整体性的质子晶格体圆环，而非是依靠一片片的拼凑，你们也知道，拼凑是有误差的，我们很难精确到每一个粒子，而随着拼凑次数的增加，误差值会越来越大。”
本章结束