环青海湖的线路，刚开始的时候是国道。
由于青海地广人稀，国道上的车流量不是很多，对于自动驾驶系统，还是比较友好的。
只要能够避开时不时出现的牛羊群，还有横尸在路上报废的汽车，问题就不是很大。
在天空中，朝下看去，大量的汽车在行驶，速度飞快地朝着前方奔去。
其中，夏科院的车辆，可谓是一骑绝尘。
经过了之前堵车的情况，夏科院的车辆，明显和后面的车辆拉开了距离，已经隐隐地赶上了上一批车辆。
这个时候，考验自动驾驶技术的时候来了。
只见夏科院的车辆，是见缝插针的一直朝前开去，丝毫不见减速的情况。
看到夏科院的车辆这么莽，在直播间前直播的珂珂和两位特约嘉宾，也是有点懵。
“两位老师，夏科院的车辆，开得这么快，不会有问题吧？”
珂珂面对着镜头，向两位老师请教。
“问题不是很大，你看车辆在并线和超车的时候，都是按照标准的交通规则操作的。而且双方之间的距离，基本上都保持在一百米以上的安全距离，这种情况下，在高速上都能够刹住，在国道上，应该也没有问题。”
王爽从技术角度这样评估道。
“夏科院的驾驶系统这么选择，可能是想与其他车辆拉开距离，避免与车队纠缠，产生过多的干扰。”
邹明这样分析道。
确实有道理，经历了开始阶段的互相干扰，众人对驾驶系统之间的互相提防，还是有阴影的。邹明这样分析，也是有道理的。
“而且你们看，其他的车队，也有车辆在加速，和夏科院的团队是一样的目的，想要摆脱车队的干扰，要做领头羊的角色。”
邹明继续补充道。
好像真是这样的，只见镜头上清晰地显示，每个车队，都有几台车，试图加速，与其他车辆拉开距离。
其中有桶用、凹迪、薄世这样的巨头，也有未来、理响这样的新兴造车势力，总的来说，都是一些有技术有实力的企业。
江明在监控室，远远地看着伏羲系统的操作，看着各大车辆驾驶系统的操作，也是沉默不语。
江明一直在判定，伏羲系统每一步操作的原因，应对措施是否得当。另外的话，就是预判一下其他车辆的动作。
在看到其他厂家的车，也是加速脱离车队以后，江明也是直点头。
目前看来，脱离车队，对于驾驶系统来说，是最明智的选择。
因为各厂家的驾驶系统是封闭，不交流，完全靠自身数据的采集。这种情况下，对方驾驶系统有可能做出什么动作，完全是不可预知的。
要是人工驾驶的车辆，对行为的判知还有一定的轨迹。
但是驾驶软件的行为，有时就没那么容易预测了。
特别是这种不是很成熟的软件，还在测试，没有推向市场的驾驶系统，更加容易出现问题。
你自己的判定可能没有问题，但是保不住周围的车辆，会做出错误的判定，来干扰你。
这种情况下，驾驶系统判定，要远离车队，与其他车辆保持距离，维持自身驾驶的独立性。
江明有点好奇，如果这些车辆都采用伏羲的驾驶系统，会不会出现这种情况。
按照软件架构，如果周围车辆都是伏羲系统，车辆之间会互相的交换驾驶信息，确保车辆的信息及时共享。
驾驶系统根据共享的信息，对驾驶行为进行操作。
这是理想的情况，但是经过了之前驾驶系统的串扰，江明有点拿捏不准了。
驾驶系统，有可能因为共享的数据太多，而变得畏手畏脚，驾驶行为变得保守。
这些隐形的共享数据，有可能形成一个电子围栏，限制了驾驶系统的发挥。
虽说在这个电子围栏中，车辆会很安全，但这毕竟脱离了正常的驾驶习惯，为了安全而安全。
自动驾驶系统，将演变成智能驾驶系统，这是最终的形态。
而现在的这些限制条件，将限制住驾驶系统智能操作的可能，变成了纯粹的安全驾驶工具。
想到这，江明感觉赛后还是要好好地规划一下伏羲系统。
这些核心的要义，还是要再明确一下。
此刻，整个挑战赛的队伍被拉得很长。虽然在同一条公路上，但是每家的车辆的速度都不一样的。
当然，国道的最高速度在那里，想要再快也快不了。
江明看着屏幕上的实时车辆路况，在分析不同驾驶系统之间关于速度的设定。
在车辆速度方面，说实话，江明没有对伏羲系统进行太多的限制。只要遵循道路安全法规，具体速度多快，完全看驾驶系统本身的判定。
而速度判定方面，影响的因素很多。
道路的质量，周围的车流量，路面的管控措施，车上的行人数目。因此，即使是江明这个开发者，也无法预测夏科院车辆接下来的速度。
只见夏科院的车辆，以比较高的速度，快速地前行，没有丝毫的犹豫。
仿佛视周围的车辆于无物一般。看到这种情况，江明也是陷入了沉思。
伏羲系统的自主性，超出了江明的想象。
这还只是一台车上运行，没有与其他车辆系统互联，江明不敢想象，如果当所有的车，都使用伏羲系统的时候，是什么样一种景象。
伏羲系统，在海量数据的训练下，智能程度，将超出人们的想象。
赛里斯的车辆，以很高的速度往前走，没用多长时间，就赶上而来第一梯队的队伍。与第一梯队的车辆，相距不是很远的情况下，慢慢地吊着。
看到伏羲系统的策略，江明有点错愕，伏羲的智能程度，有点超出想象啊。
江明猜测，在伏羲系统的感知中，所有的车辆都是竞争对手，使用何种的策略，来应对竞争对手，赢得漂亮，这是伏羲系统在考虑的。
环青海湖的比赛如火如荼地进行，比赛进入到相对平静的阶段。
因为国道的阶段已经结束，接下来的路段，是高速公路。
高速公路，相比于国道，就又简单了很多。
毕竟，高速公路上，标线更加的清晰，也没有红绿灯，车辆数目也少，简直是理想的跑车地。
众人本以为没什么看头，结果在上高速的过程中，还是发生了意外。
而且这个意外，还是发生人能够在夏科院的团队上。
因为上高速，要经过高速收费站。为了提升通行的效率，每台车都安装了ETC设备，可以保证自动驾驶的车辆，在不停车的情况下，快速通过收费站。
其他的车辆，通过收费站，都没有问题，都能够一次通过。
结果等夏科院的车辆通过的时候，不知道是设备的问题，还是车辆的角度问题，夏科院团队的车辆，竟然没有被ETC设备识别出来，杆没有抬起来。
这就有点尴尬了，车辆无法通过，被卡在那里了。
而且更加关键的是，在夏科院的后面，又来了一辆车，停在后面，等待着通过。
这样的情况，就造成了夏科院的车辆，是进退两难。
按照常理，夏科院的车辆，后退，重新经过，再试一次，说不定就能够通过了。
现在倒好，想要后退，也没有足够的空间。
而且关键是，后面的那台车，丝毫没有意识到，前面的车辆遇到了问题，需要腾出足够的空间。
夏科院的成员，在监控室里，看到了这种情况傻眼了。
这可如何是好？
就是江明看到了，也有点无奈，点子有点背啊。
江明也想看一下，伏羲系统，会怎么应对这种挑战。
抖呀抖直播平台，现场因为夏科院团队遇到的问题，气氛顿时热闹了很多。
要知道，夏科院团队，经过了一系列的事情，此时知名度已经很高了。看到夏科院吃瘪，众人一副吃瓜的模样。
“两位老师，你们怎么看夏科院团队所面临的问题，有什么解决方式？”
有了话题，珂珂急忙问道。
“怎么说呢，这是一个实际的问题，夏科院的车辆，想要从匝道中开出来，很难。”
邹明思考了一下，然后说道。
“现在实际上是考验后面那台车的智能程度了，看它能否识别到困境，主动进行后退避让。”
王爽这样说道。
只是后面这台车，智能程度够吗，众人很是怀疑。
这是一台立帆的车辆，一般的人，见的比较少。
在早些年，立帆还是有一定知名度的。但是随着时间的推迟，立帆的一手好牌，终于被败光，目前的经营都成问题。
这次来参加挑战赛，也是想能够混个脸熟，在国际大赛上，露个脸。
谁曾想，露脸确实是露了，但有点丢人。
立帆的车辆，就在那里一动也不动的，对于前面有障碍这事，是丝毫的不关注，也不想着怎么绕开。
看到立帆的表现，在直播间，众人都是破口大骂，这表现也太差劲了吧。
就是立帆的技术人员，看到自家自动驾驶系统的表现，也是有点无奈。
两台车在匝道上停了有数十分钟，这个时候夏科院的车辆动了。
只见夏科院车辆，打开了倒挡，慢慢地朝后面挪，力求后面的车辆，能够收到倒退的信息，也后退。
只是立帆的车辆，还是不动。
接下来，夏科院的车辆，各种报警闪烁灯打开，慢慢地后退，力求逼迫立帆车辆，告诉对方，现在遇到了紧急情况，要求特殊处理。
只是这些都是无效的，等了半天，立帆的车辆，还是没有动静。
难道说，非得要工作人员，手工打开收费站的闸口，让车辆先通过？
只是这样有点不好，毕竟车辆的信息没有录入高速公路的系统，有点违反规则。不到关键的时候，没有必要做这种违规的事。
江明看着远处的情景，心中在不停地盘算，怎么样才能够在不违背原则的情况下，让车辆通过。
突然间，江明看到了旁边的道路，好像是活动的，想到这，江明赶紧使用手机查看了一下。
这是备用通道啊！
一般高速公路入口处，都有备用通道，以便识别不了的车辆，能够从备用通道经过，走人工匝道。
前些年，新闻上经常有报道，有车辆会恶意地蹭别人的ETC。
这些蹭ETC的，基本上都是从备用通道，从旁边的通道拐过来的。
发生这种事情以后，有很多的高速收费站，就使用活动的板材，将备用通道给堵上了。
只有在确认需要的情况下，才会重新打开。
如果说将备用通道打开，让车辆从旁边的通道经过，是否可行？
想到这种可能，江明心中很是激动。
按照伏羲系统的智能程度，应该能够感知到侧方的通道的。
而且这么做，不会涉及违规的问题。毕竟，这是备用通道，本身就是为了特殊情况准备的。
想到这，江明赶紧联系组委会，让组委会沟通这事。
经过几分钟的沟通，高速公路工作人员，赛里斯车辆旁边的围挡。
果然，在围挡撤离没几分钟，伏羲系统就检测到道路，然后很从容地从旁边的道路经过，驶上了高速公路。
在夏科院的车辆经过以后，前方的道路空了出来。
后面立帆的车辆，动作也是挺迅速的，快速向前。
只是好像这条通道真的有问题，立帆的车辆也识别不出来。
这个时候，立帆和夏科院的车辆的表现就立判高下了。
夏科院的车辆，是重新规划了线路，从旁边通道过去。
但是立帆的车辆，就卡在这里，不动了。对身旁的道路，置若罔闻。
看到这种表现，立帆的工作人员很是无奈。至于在直播间的网友，更是有点无语，这表现也太差劲了。
当然，专业人员知道，这不是立帆表现差，而是夏科院的驾驶系统表现得太好了。
一般而言，驾驶系统，在这种情况下，是很难进行场景规划的。特别是一条重新开辟出来的道路。
这条道路，在导航地图上，是没有的。
驾驶系统，需要对周边的环境进行详细的建模，推测可能的行驶路线，将路线的最终目的地规划清楚，才能够往旁边新的道路上行驶。
很显然，立帆的车辆驾驶系统，不具备这种能力。
本章结束